智能化裝備

近年來，祁門縣突出在茶園管理、茶葉加工等機(jī)械的推廣應(yīng)用上下功夫，千方百計(jì)補(bǔ)足茶園管理、茶葉加工機(jī)械裝備短板弱項(xiàng)，助力茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

當(dāng)今世界正處于百年未有之大變局中，各行各業(yè)也正面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，競爭日趨激烈，甚至白熱化。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字化賦能效果日顯突出，主要表現(xiàn)在連接、智能和分析三種能力的快速提升，即產(chǎn)品能以數(shù)字化的形式呈現(xiàn)(如一品一碼)，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)跨越了線上線下的障礙;通過利用信息化數(shù)據(jù)處理技術(shù)制定智能化措施，提高了資源配置的科學(xué)性效率;利用大智云移(大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))等為企業(yè)生產(chǎn)加工、產(chǎn)品推廣銷售等提供計(jì)算分析支持。

數(shù)字化農(nóng)業(yè)正在快速走來，茶業(yè)是農(nóng)業(yè)的組成部分，在邁進(jìn)數(shù)字化茶業(yè)的進(jìn)程中，茶業(yè)裝備數(shù)字化是全產(chǎn)業(yè)鏈中不可或缺的重要一環(huán)，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

01

茶機(jī)裝備數(shù)字化的目標(biāo)與任務(wù)

· 數(shù)字化亦稱數(shù)據(jù)化，包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用，是指將各類復(fù)雜多變的信息，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)據(jù)，并加以處理和應(yīng)用的過程。

· 數(shù)字農(nóng)業(yè)是用數(shù)字化技術(shù)，按人們需要的目標(biāo)，對農(nóng)業(yè)所涉及的對象和全過程進(jìn)行數(shù)字化和可視化的表達(dá)、設(shè)計(jì)、控制和管理。

· 數(shù)字化茶業(yè)是對茶產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈及全過程進(jìn)行數(shù)字化和可視化的表達(dá)、設(shè)計(jì)、控制和管理，為充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)茶產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型創(chuàng)造基本條件，從而實(shí)現(xiàn)賦能增效，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

茶機(jī)裝備涉及整個(gè)茶產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，其技術(shù)和裝備水平在很大程度上代表了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的水平。所以茶機(jī)裝備數(shù)字化水平基本決定了茶業(yè)數(shù)字化水平。茶機(jī)裝備數(shù)字化的目標(biāo)是為茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)，為茶葉一二三產(chǎn)賦予更現(xiàn)代化的手段，進(jìn)一步拓展茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間，引領(lǐng)市場，為更多的消費(fèi)者創(chuàng)造全新的需求價(jià)值和全新的服務(wù)感受。

茶機(jī)裝備數(shù)字化的任務(wù)是逐步做到全產(chǎn)業(yè)鏈(茶園管理、加工、銷售、服務(wù)、管理)中涉及的全部茶機(jī)生產(chǎn)設(shè)備儀器的軟硬件各類相關(guān)聯(lián)信息數(shù)字化，并對數(shù)據(jù)的權(quán)屬、應(yīng)用和再開發(fā)、創(chuàng)新進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，建立行業(yè)自律規(guī)則。

02

茶機(jī)裝備數(shù)字化狀況分析

1、茶機(jī)裝備整體概況

茶機(jī)裝備本質(zhì)上看包含硬件和軟件兩大部分，硬件是技術(shù)的載體，技術(shù)則是實(shí)現(xiàn)其特定作業(yè)功能的核心。我國茶機(jī)裝備整體上是歸屬農(nóng)業(yè)機(jī)械，大致可分為茶園管理作業(yè)機(jī)械和加工機(jī)械。

在茶園管理方面，對茶園土壤養(yǎng)分水平與開采期的數(shù)字化預(yù)測進(jìn)行了研究，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧茶園管理系統(tǒng)能夠有效提高茶園的管理效率，具有一定的可推廣性。

目前茶葉加工正逐步過度到食品加工范疇，茶葉加工機(jī)械更靠近食品加工機(jī)械。參照食品加工機(jī)械，機(jī)械化水平可分為機(jī)械化階段、初級(jí)自動(dòng)化階段、自動(dòng)控制階段、數(shù)據(jù)化階段、智能化階段。我國現(xiàn)有茶機(jī)裝備總體上尚處于初級(jí)自動(dòng)化階段和自動(dòng)控制階段，個(gè)別單機(jī)、機(jī)組及少部分企業(yè)的生產(chǎn)線處于自動(dòng)控制和數(shù)據(jù)化階段，全面數(shù)據(jù)化和智能化尚在研發(fā)起步階段。

2、茶機(jī)裝備相關(guān)技術(shù)取得長足進(jìn)步

茶機(jī)裝備技術(shù)的發(fā)展是茶機(jī)裝備研發(fā)和創(chuàng)新的基礎(chǔ)。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，近五年來茶葉加工領(lǐng)域發(fā)表論文近1200余篇，其中SCI 400余篇;取得國家發(fā)明專利185項(xiàng);獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部級(jí)科技獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，包括2020年安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的“綠茶自動(dòng)化加工與數(shù)字化品控關(guān)鍵技術(shù)裝備及應(yīng)用”項(xiàng)目。

(1)數(shù)字化茶園管理技術(shù)初有成效

浙江大學(xué)王銀茂搭建了數(shù)字化茶園檢測系統(tǒng)，采集并記錄易于獲得的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立了土壤養(yǎng)分水平與土壤電導(dǎo)率模型與白葉一號(hào)春茶開采期預(yù)測模型，建立了土壤氮素轉(zhuǎn)化模型。曲阜師范大學(xué)陳玉結(jié)合智慧茶園管理的實(shí)際需求，開發(fā)了基于Spring Cloud智慧茶園云管理平臺(tái)，搭建了系統(tǒng)的測試環(huán)境，針對系統(tǒng)環(huán)境信息采集精度、病蟲害圖像識(shí)別準(zhǔn)確度、智慧茶園云管理平臺(tái)的正常運(yùn)行三個(gè)主要問題，對系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和仿真測試，結(jié)果表明基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧茶園管理系統(tǒng)能夠有效提高茶園的管理效率，具有一定的可推廣性。

(2)加工裝備技術(shù)取得新進(jìn)展

新型萎凋(攤青)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)溫濕度空間分布更均勻;利用隧道式增溫加濕系統(tǒng)研制的發(fā)酵機(jī)環(huán)境溫度偏差≤1.5 ℃，濕度偏差≤5%;利用電磁與微波復(fù)合技術(shù)研制出組合式烏龍茶殺青裝備，能實(shí)現(xiàn)效率和品質(zhì)的雙提升;利用熱泵干燥技術(shù)研制出黑茶發(fā)花干燥設(shè)備，發(fā)花干燥時(shí)間可縮短6 d。發(fā)明熱傳導(dǎo)—熱對流耦合殺青、控濕遠(yuǎn)紅外提香等新技術(shù)，所制綠茶的色澤綠潤度、滋味鮮醇度、香氣馥郁度等明顯提升。同時(shí)，新技術(shù)、新能源不斷應(yīng)用于茶葉加工裝備上，高溫汽熱、電磁加熱等技術(shù)更廣泛地應(yīng)用于殺青、干燥工序，促使茶葉加工向綠色、節(jié)能、安全、清潔方向發(fā)展。茶葉加工裝備技術(shù)的更新與發(fā)展，加快了茶葉裝備數(shù)字化的進(jìn)程。

(3)茶葉品質(zhì)即時(shí)測控技術(shù)有新的突破

品質(zhì)即時(shí)測控技術(shù)及裝備是現(xiàn)代茶機(jī)裝備的重要組成部分，亦是實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的“看茶做茶”到科學(xué)做茶的前置條件，是茶機(jī)裝備數(shù)字化的基礎(chǔ)。2021年5月，中華全國供銷合作總社杭州茶葉研究院唐小林團(tuán)隊(duì)完成了浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“便攜式多用途茶葉品質(zhì)快速檢測儀研發(fā)”，基于近紅外光譜、計(jì)算機(jī)視覺和電子鼻等技術(shù)，通過研究不同品種和不同等級(jí)鮮葉原料、茶葉加工過程關(guān)鍵控制點(diǎn)(綠茶殺青、紅茶發(fā)酵)的在制品以及不同等級(jí)成品茶(綠茶和紅茶)的品質(zhì)成分、色澤、外觀及香氣的變化，完成了近紅外茶葉品質(zhì)快速檢測模型建立，研制了便攜式茶葉品質(zhì)成分、特征香氣、色澤和形態(tài)圖像等三模塊快速檢測儀器，集成了茶葉品質(zhì)多模塊綜合決策系統(tǒng)和多用途快速檢測儀器，實(shí)現(xiàn)了茶葉檢測裝備的小型化、智能化和信息化。

江蘇大學(xué)陳全勝團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用NIRS技術(shù)接合非線性分析Si-ELM-AdaBoost混合指數(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了對紅茶的發(fā)酵過程進(jìn)行在線檢測。以自動(dòng)化生產(chǎn)線機(jī)制的針芽形綠茶為研究對象，基于茶葉品質(zhì)、形成工藝和視覺形態(tài)等內(nèi)外因素，利用計(jì)算機(jī)圖像采集系統(tǒng)，構(gòu)建了外形品質(zhì)的智能感官評(píng)價(jià)方法。安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)張正竹團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用近紅外光譜IS-NIR技術(shù)，結(jié)合GA-BP-ANN(遺傳算法—后向傳播算法—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法實(shí)現(xiàn)了對127個(gè)國內(nèi)外紅茶湯色的智能評(píng)估。

3、茶葉裝備有所創(chuàng)新

由安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)主持的“茶葉數(shù)字化品控關(guān)鍵技術(shù)研究與裝備開發(fā)”課題，開發(fā)出茶鮮葉原料質(zhì)量分析儀、近紅外光譜無損檢測裝備等，可進(jìn)行鮮葉質(zhì)量登記、茶葉色香味形品質(zhì)的綜合評(píng)判，推動(dòng)了茶葉數(shù)字化品控和裝備的提升。過去幾年間，智能萎凋機(jī)、數(shù)控發(fā)酵機(jī)、電磁滾烘機(jī)等新設(shè)備被研制開發(fā)。開發(fā)自動(dòng)化做青機(jī)及智能控制系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)了做青溫度、濕度、時(shí)間等精準(zhǔn)控制，以及自動(dòng)化作業(yè)，解決了勞動(dòng)強(qiáng)度大的問題。將計(jì)算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)代儀器分析檢測技術(shù)、芯片技術(shù)等高新技術(shù)應(yīng)用于茶機(jī)制造，使其操作可控、可視，逐步實(shí)現(xiàn)茶葉機(jī)械的自動(dòng)化、智能化。利用遠(yuǎn)紅外、高光譜成像技術(shù)再結(jié)合非線性建模方法可為綠茶的智能化生產(chǎn)提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。在紅茶加工方面，對發(fā)酵機(jī)結(jié)構(gòu)、翻動(dòng)裝置和加熱部件等關(guān)鍵部件進(jìn)行設(shè)計(jì)，研發(fā)了一體化全自動(dòng)發(fā)酵機(jī)、可視化富氧發(fā)酵機(jī)，解決了發(fā)酵溫濕度不穩(wěn)定、翻拌難、缺氧、發(fā)酵不均勻等問題。

安徽捷訊光電技術(shù)有限公司研發(fā)了一種云智能茶葉色選機(jī)，該色選機(jī)利用光譜分析技術(shù)聯(lián)用鷹眼技術(shù)、云技術(shù)相機(jī)、云圖像采集處理技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)，可深度識(shí)別普通色選機(jī)不能識(shí)別的微小雜質(zhì)，并且能對茶葉的條形大小、長短、粗細(xì)及嫩度等精細(xì)分級(jí)。在物流倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)，利用射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)閱讀器與產(chǎn)品標(biāo)簽之間的數(shù)據(jù)通信，追溯茶葉生產(chǎn)信息以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。

4、自動(dòng)化生產(chǎn)線有了新的進(jìn)展

集成攤放、殺青、做形、干燥等高新設(shè)備，研建條形、芽形、扁形、卷曲形等綠茶精準(zhǔn)數(shù)控的自動(dòng)化加工生產(chǎn)線。自動(dòng)化生產(chǎn)線大幅提升了我國綠茶加工水平，生產(chǎn)成本顯著降低，生產(chǎn)效率顯著提升，所制綠茶的穩(wěn)定性和風(fēng)味品質(zhì)顯著提升。組建黑茶自動(dòng)化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)黑茶加工的連續(xù)化、自動(dòng)化，產(chǎn)品穩(wěn)定性好、勞動(dòng)力需求少。研發(fā)白茶自動(dòng)萎凋和茶餅壓制等新裝備，集成白茶一體化生產(chǎn)線。

上述這些數(shù)字化新技術(shù)、新裝備的研發(fā)大多還只是小樣本和實(shí)驗(yàn)室階段，離產(chǎn)業(yè)化尚待時(shí)日。

03

茶機(jī)裝備數(shù)字化存在的問題

數(shù)字化農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，茶機(jī)裝備數(shù)據(jù)化是直接影響茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵，其迫切性尤為突出。然而從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀看，存在制約茶機(jī)裝備數(shù)字化的瓶頸，還有一些問題亟待解決。

1、茶機(jī)與工藝融合低

近年來，茶機(jī)的原始創(chuàng)新少，茶葉品質(zhì)化學(xué)及加工工藝?yán)碚摰然A(chǔ)學(xué)科缺乏深入研究，學(xué)科之間缺乏交叉融合，能直接應(yīng)用于茶機(jī)新產(chǎn)品研發(fā)的科研成果不多。茶葉加工在線品質(zhì)感知、檢測及控制技術(shù)還處于研發(fā)階段，嚴(yán)重缺少可供生產(chǎn)應(yīng)用的在線即時(shí)檢測儀器、控制傳感器等，機(jī)械設(shè)備與工藝技術(shù)融合度不高。

2、設(shè)備運(yùn)行不夠精準(zhǔn)，產(chǎn)品質(zhì)量低

茶園管理機(jī)械種類不齊全，有待研發(fā)。加工設(shè)備粗放，工藝參數(shù)受控度低，常規(guī)的一些技術(shù)參數(shù)如重量、溫度、濕度、風(fēng)量、風(fēng)壓等都很難做到精準(zhǔn)測量和控制，加之茶葉原料來源差異大，現(xiàn)有加工設(shè)備適應(yīng)范圍受限，不能做到自動(dòng)識(shí)別和自動(dòng)調(diào)節(jié)，操作設(shè)備時(shí)工藝參數(shù)調(diào)控基本還停留在憑經(jīng)驗(yàn)設(shè)置層次。目前雖然有不少單機(jī)配置了PLC操作屏，但操作界面不夠友好，實(shí)際操作時(shí)大多數(shù)情況下要靠“猜謎”，調(diào)控費(fèi)時(shí)費(fèi)力。多數(shù)茶機(jī)設(shè)備沒有安全、科學(xué)、簡明、實(shí)用的使用說明書。

3、茶葉加工裝備數(shù)字化程度低

單機(jī)基本未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化控制技術(shù)，對于工藝參數(shù)的調(diào)整主要靠操作人員知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備，缺乏對工藝參數(shù)的自動(dòng)化精準(zhǔn)控制，以及與光、電、氣等技術(shù)的高度融合。生產(chǎn)線整體處于初級(jí)自動(dòng)化和自動(dòng)化控制階段，柔性化程度低、投資大、設(shè)備利用率低，不能做到一機(jī)多用和一線多用，茶產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性有待提高。

4、茶機(jī)裝備的標(biāo)準(zhǔn)化程度低

目前，茶葉加工機(jī)械尚未建立完整的標(biāo)準(zhǔn)體系。茶機(jī)數(shù)量多，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)2019年全國100個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)茶縣，共有茶機(jī)生產(chǎn)企業(yè)561家，其中有企業(yè)獨(dú)家生產(chǎn)的不同型號(hào)茶機(jī)多達(dá)200余種，但絕大多數(shù)茶機(jī)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度都很低。我國目前尚缺真正的標(biāo)準(zhǔn)化茶葉加工生產(chǎn)線，也沒有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于日本蒸青茶生產(chǎn)線的標(biāo)準(zhǔn)水平。我國很多常用茶機(jī)的通用件基本不通用，更談不上標(biāo)準(zhǔn)化，茶機(jī)生產(chǎn)和維護(hù)成本居高不下。

04

推動(dòng)茶機(jī)裝備數(shù)字化之路徑

茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是新時(shí)代的呼喚，茶業(yè)裝備數(shù)字化是手段，為加速實(shí)現(xiàn)茶機(jī)裝備數(shù)字化可通過如下路徑并采取相應(yīng)對策。

(1)把握新時(shí)代的歷史機(jī)遇，做好我國茶機(jī)裝備數(shù)字化發(fā)展頂層設(shè)計(jì)。全國性行業(yè)協(xié)會(huì)或各級(jí)政府主管部門應(yīng)首先做好行業(yè)發(fā)展規(guī)劃，強(qiáng)化政策引導(dǎo)(如補(bǔ)貼政策、示范效應(yīng)等);其次有條件的茶區(qū)或省份要搭建好數(shù)字化公共平臺(tái)，逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍;其三要倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化宣傳中，開展數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)字化管理政策引導(dǎo)，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí);要采取鼓勵(lì)政策，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，引導(dǎo)生產(chǎn)方式的改變。

(2)加強(qiáng)關(guān)鍵生產(chǎn)技術(shù)研究，夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。科研院所要與規(guī)模較大有實(shí)力的企業(yè)深度聯(lián)合，加強(qiáng)學(xué)科應(yīng)用基礎(chǔ)研究，提升原始創(chuàng)新能力;加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)突破。

(3)加快建立和完善我國茶機(jī)標(biāo)準(zhǔn)體系。標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)字化的重要基礎(chǔ)條件之一，要對我國現(xiàn)有茶機(jī)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行全面梳理，有計(jì)劃有步驟建立和完善茶機(jī)標(biāo)準(zhǔn)體系，對一些成熟、通用性強(qiáng)的茶機(jī)要加快制定國家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，要積極嘗試制定針對不同茶類加工的生產(chǎn)線標(biāo)準(zhǔn)，為茶機(jī)數(shù)字化創(chuàng)造條件。

(4)突出企業(yè)的主體地位，做好示范效應(yīng)。在茶機(jī)裝備數(shù)字化進(jìn)程中，要突出企業(yè)的主體地位，有實(shí)力的企業(yè)應(yīng)主動(dòng)謀劃好核心裝備或生產(chǎn)線的數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)研究和產(chǎn)品的原始創(chuàng)新。要建好示范基地，示范的重點(diǎn)要突出效果和效能，真正展現(xiàn)賦能增效。

(5)系統(tǒng)開展茶葉生產(chǎn)、加工全程數(shù)字化、智能化關(guān)鍵技術(shù)裝備研究，構(gòu)建茶園、茶葉、加工品質(zhì)和機(jī)械裝備的協(xié)同智能制造體系，減少對勞動(dòng)力的過度依賴，提高我國茶葉生產(chǎn)效能和數(shù)字化、智能化水平。

(6)加強(qiáng)專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)。當(dāng)前具有數(shù)字化專業(yè)知識(shí)的人才極其缺乏，也是困擾著眾多企業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要原因之一。企業(yè)要采取積極有效措施引進(jìn)和吸引高技能人才，要同科研院所聯(lián)手加大自身人才培養(yǎng)力度，加強(qiáng)數(shù)字化專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，穩(wěn)定持續(xù)推進(jìn)茶業(yè)裝備數(shù)字化，進(jìn)而向茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化邁進(jìn)。

唐小林

中華全國供銷合作總社杭州茶葉研究所黨委委員、紀(jì)委書記，正高級(jí)工程師，國家一級(jí)茶葉加工技師、一級(jí)評(píng)茶師，研究方向?yàn)椴枞~加工工藝及裝備。國家科技專家?guī)鞂＜?，浙江省機(jī)械制茶團(tuán)隊(duì)特派員首席專家，獲科技部通報(bào)表揚(yáng);中國茶葉學(xué)會(huì)茶機(jī)委員，浙江省茶資源跨界應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任委員。主持完成 “十二五”國家科技支撐計(jì)劃課題等省部級(jí)以上科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，主持完成國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)、獲國家發(fā)明專利12項(xiàng)、科技成果12項(xiàng)，多次獲浙江省委政府農(nóng)業(yè)科技先進(jìn)工作者、省科技進(jìn)步獎(jiǎng)、省農(nóng)機(jī)科技獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

來源:中國茶葉加工

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世界農(nóng)業(yè)發(fā)展第三次革命“農(nóng)業(yè)數(shù)字革命”正在到來，推動(dòng)農(nóng)業(yè)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展的新時(shí)代。發(fā)達(dá)國家都將發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)作為構(gòu)筑農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的方向，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我國正以鄉(xiāng)村振興和新基建為契機(jī)，在國家《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》統(tǒng)一部署下，大力發(fā)展以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村與數(shù)字技術(shù)全面融合已經(jīng)迫在眉睫。促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，激活“數(shù)據(jù)要素”的價(jià)值潛能，賦能數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村新發(fā)展已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的顯著趨勢。

▲ 浙江景寧馬嶺頭茶園

茶產(chǎn)業(yè)是浙江歷史經(jīng)典產(chǎn)業(yè)、最具特色優(yōu)勢的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，是浙江省實(shí)現(xiàn)新時(shí)代鄉(xiāng)村振興和高質(zhì)量建設(shè)共同富裕示范區(qū)的農(nóng)業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)。浙江茶葉在中國乃至世界茶葉中具有重要的地位。近年來，以“高效生態(tài)、特色精品”為目標(biāo)，浙江茶業(yè)總體保持持續(xù)增長的發(fā)展態(tài)勢，2021年全省茶園面積20.5萬公頃，產(chǎn)量19.8萬噸、產(chǎn)值259.6億元。但是浙江有限的土地資源、生產(chǎn)成本的不斷提高、勞動(dòng)力持續(xù)緊缺等問題，導(dǎo)致比較優(yōu)勢有所下降。浙江茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本出路在于機(jī)械化、自動(dòng)化、數(shù)智化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)茶業(yè)和高效能茶業(yè)。

因此，探索浙江茶業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字賦能全鏈條，再到全方位、系統(tǒng)性變革，從數(shù)字茶園、數(shù)字茶廠的試點(diǎn)，到未來茶場新范式的迭代，全面推進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革已經(jīng)刻不容緩。

01

浙江茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革進(jìn)程

浙江自2021年12月啟動(dòng)了浙江茶產(chǎn)業(yè)大腦的建設(shè)，通過頂層設(shè)計(jì)、系統(tǒng)謀劃和科學(xué)布局，統(tǒng)籌用好數(shù)字化思維、數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化認(rèn)知，在數(shù)字賦能、效率提升的基礎(chǔ)上，對生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式和治理方式進(jìn)行流程再造和制度重塑，把改革實(shí)踐固化為制度規(guī)范，推動(dòng)茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革螺旋式上升。

2022年4月上線了1.0版本，并在安吉、新昌、開化、松陽等12個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)茶縣開展先行先試等工作，在探索“茶產(chǎn)業(yè)大腦+未來茶場”發(fā)展模式上取得了初步成效。

1、推進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)

發(fā)揮省級(jí)頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的“領(lǐng)隊(duì)”作用，謀劃設(shè)計(jì)“浙江茶產(chǎn)業(yè)大腦”體系構(gòu)架，如圖1所示。

“浙江茶產(chǎn)業(yè)大腦”體系圍繞統(tǒng)籌做好茶文化、茶產(chǎn)業(yè)、茶科技三篇文章，構(gòu)建“161+N”多跨應(yīng)用場景，“1”即1個(gè)能力中心，“6”即茶種植、茶加工、茶流通、茶品牌、茶文化、茶服務(wù)6個(gè)子場景，“1”即1批未來茶場，“N”指N個(gè)應(yīng)用。旨在通過利用數(shù)字化技術(shù)，貫通種植、加工、流通、品牌、文化、服務(wù)等茶葉全生命周期業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流，綜合集成產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈，優(yōu)化數(shù)據(jù)計(jì)算分析、知識(shí)集成應(yīng)用、邏輯推理等核心能力，推動(dòng)主體全上線、地圖全覆蓋、數(shù)據(jù)全貫通、業(yè)務(wù)全閉環(huán)、服務(wù)全集成、一碼全管控，在實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)運(yùn)行監(jiān)測評(píng)估的基礎(chǔ)上，加快提升預(yù)測、預(yù)警和戰(zhàn)略管理支撐能力，賦能茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

于2021年12月啟動(dòng)開發(fā)“一艙一庫一圖多端”(即1個(gè)駕駛艙、1個(gè)數(shù)據(jù)庫、1張產(chǎn)業(yè)地圖以及上線“浙政釘”“浙里辦”和微信小程序等實(shí)現(xiàn)多端觸達(dá))，統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一用戶、統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一地圖、統(tǒng)一安全，實(shí)現(xiàn)省市縣“三級(jí)貫通”。為主體生產(chǎn)經(jīng)營提供數(shù)字化決策支撐，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供數(shù)字化精準(zhǔn)服務(wù)，為茶業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供數(shù)字化治理手段，推動(dòng)構(gòu)建實(shí)體經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代茶業(yè)體系。

2、開發(fā)“浙茶香”系列應(yīng)用場景

聚焦茶葉優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)和品牌管理等重要目標(biāo)、核心業(yè)務(wù)，梳理出重大需求、多跨場景、重大改革“三張清單”。

在重大需求清單方面，一是政府治理需要進(jìn)一步摸清家底，全面掌握茶園分布、種植品種、主體經(jīng)營等情況;需要實(shí)時(shí)監(jiān)管產(chǎn)品質(zhì)量安全和品牌保護(hù)運(yùn)營;需要監(jiān)測并支撐結(jié)構(gòu)性調(diào)整與優(yōu)化、提高畝均效益和比較優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)發(fā)展科學(xué)決策。二是主體生產(chǎn)經(jīng)營需要獲取生產(chǎn)要素信息，包括茶園投入品、園地流轉(zhuǎn)、勞動(dòng)力、設(shè)施裝備、農(nóng)技服務(wù)等;需要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全程可追溯，拓寬銷售渠道和降低線上銷售門檻;需要更為精準(zhǔn)的保險(xiǎn)政策和暢通的金融貸款途徑等。三是消費(fèi)市場需要獲得貨真價(jià)實(shí)的原產(chǎn)地域品牌農(nóng)產(chǎn)品購買渠道;需要體驗(yàn)茶旅融合、茶文化普及等。

在多跨場景清單方面，抓好頂層設(shè)計(jì)謀劃6大子場景，在手機(jī)端開發(fā)集成“茶園管理”“供應(yīng)鏈集采”“浙里有機(jī)茶”“龍井茶一件事”等多跨場景應(yīng)用，為涉茶主體提供一站式服務(wù)。突出業(yè)務(wù)閉環(huán)打造應(yīng)用場景，如“茶種植”子場景聚焦數(shù)字茶園建設(shè)，串聯(lián)起品種、園地規(guī)劃、茶園管理、防災(zāi)減災(zāi)(包括氣象災(zāi)害和病蟲害)、勞務(wù)用工、農(nóng)資保險(xiǎn)等全環(huán)節(jié)，接入物聯(lián)網(wǎng)、氣象站等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，推動(dòng)規(guī)模主體全入庫、茶園區(qū)塊全上圖，實(shí)現(xiàn)主體和關(guān)聯(lián)茶園“浙農(nóng)碼”三色動(dòng)態(tài)管理。如“茶加工”子場景聚焦數(shù)字茶廠建設(shè)，推動(dòng)加工主體、茶機(jī)裝備主體全入庫，監(jiān)測茶青市場、加工產(chǎn)能、裝備運(yùn)行情況等，開發(fā)認(rèn)證服務(wù)、茶機(jī)裝備購買、補(bǔ)貼申領(lǐng)、生產(chǎn)線配置、代加工等場景，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和訂單農(nóng)業(yè)。

3、打造“浙農(nóng)碼”信息聚合

充分發(fā)揮“浙農(nóng)碼”在數(shù)據(jù)歸集、信息聚合和功能集成等方面的先進(jìn)作用，為全省涉茶領(lǐng)域的鄉(xiāng)村、主體、要素、產(chǎn)品等建立統(tǒng)一的數(shù)字入口，并積極拓展在產(chǎn)品追溯、主體畫像、精準(zhǔn)施策、茶村治理等方面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)碼上查詢、碼上辦事、碼上服務(wù)、碼上營銷、碼上監(jiān)管等精準(zhǔn)化功能。

如“新昌茶業(yè)一件事”推進(jìn)浙農(nóng)碼應(yīng)賦盡賦，推出了“一園一碼”“一場一碼”“一戶一碼”“一企一碼”“一店一碼”“一物一碼”，通過關(guān)系聯(lián)接多維集成形成精準(zhǔn)的主體畫像。如安吉白茶生產(chǎn)服務(wù)應(yīng)用為440家規(guī)模主體賦碼并設(shè)立電子賬戶，實(shí)行實(shí)物交易與“浙農(nóng)碼”同步流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)原產(chǎn)地茶葉總量全掌控，已累計(jì)發(fā)碼153萬枚。并通過“浙農(nóng)碼”全面歸集茶園環(huán)境、加工參數(shù)、產(chǎn)品流通等茶園到茶杯的全鏈條信息，消費(fèi)者通過掃碼即可獲知產(chǎn)品、基地等信息，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)追溯和品牌展示，確保消費(fèi)者能放心買到正宗的安吉白茶。

目前，“浙農(nóng)碼”全省茶葉生產(chǎn)經(jīng)營主體累計(jì)賦碼1.6萬，并在快速擴(kuò)大覆蓋面，這將有效提升涉農(nóng)信息服務(wù)能力和治理水平。

4、布局“茶產(chǎn)業(yè)大腦+未來茶場”發(fā)展模式

通過多跨場景應(yīng)用開發(fā)和浙農(nóng)碼賦碼鏈接，為“未來茶場”落地應(yīng)用“茶產(chǎn)業(yè)大腦”搭建了“路”和“橋”，“茶產(chǎn)業(yè)大腦”以數(shù)據(jù)共享互聯(lián)和能力智能組件為未來茶場“賦能”。引導(dǎo)規(guī)模主體按照“基地?cái)?shù)字化改造—數(shù)字茶園(茶廠)—未來茶場”的提升路徑，梯次實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)?！盎?cái)?shù)字化改造”是當(dāng)前大多數(shù)主體的數(shù)字化建設(shè)程度，在茶園或茶廠等配置視頻監(jiān)控、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等裝備，能夠采集部分環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測等。

“數(shù)字茶園(茶廠)”是進(jìn)階形態(tài)，浙江自2019年啟動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)工廠創(chuàng)建工作，2021年發(fā)布《浙江省數(shù)字農(nóng)業(yè)工廠建設(shè)指南》并認(rèn)定了第一批省級(jí)數(shù)字農(nóng)業(yè)工廠名單，安吉宋茗白茶有限公司等4家主體名列其中，明確要求圍繞種植加工環(huán)境、生產(chǎn)過程、質(zhì)量安全、流通營銷、技術(shù)服務(wù)等全環(huán)節(jié)開展數(shù)字技術(shù)裝備的系統(tǒng)集成與綜合運(yùn)用，初步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能控制、精準(zhǔn)管理和閉環(huán)管控。

而“未來農(nóng)場”不僅僅是生產(chǎn)模式的升級(jí)，更是生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)，要探索要素重組、方式創(chuàng)新和形態(tài)重構(gòu)，全鏈路、全方位、多維度賦能農(nóng)業(yè)主體數(shù)字化變革，是數(shù)字農(nóng)業(yè)工廠演進(jìn)的更高層次。

“未來茶場”是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，以智能化設(shè)施裝備和數(shù)字化管理控制系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以“大腦”為能力中樞，集成全鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型，對茶園環(huán)境、生產(chǎn)過程、流通消費(fèi)、三產(chǎn)融合等各環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警、閉環(huán)管理和科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化、管理智能化、要素集約化、產(chǎn)銷精準(zhǔn)化、功能多樣化、帶動(dòng)共富化的現(xiàn)代化新型組織，是未來一段時(shí)間的創(chuàng)建方向，以數(shù)字化變革催生新的發(fā)展動(dòng)能。

5、推行“省級(jí)統(tǒng)建+地方特色開發(fā)”共享共建

通過“省統(tǒng)建+地方自建”結(jié)合“一地創(chuàng)新、全省共享”的建設(shè)方式，指導(dǎo)全省各產(chǎn)茶縣(市、區(qū))根據(jù)當(dāng)?shù)靥厣蛯?shí)際需求進(jìn)行先行先試和揭榜掛帥，已發(fā)布杭州西湖區(qū)、余杭區(qū)、湖州安吉縣、紹興新昌縣等12個(gè)縣(市、區(qū))作為第一批省級(jí)“先行先試”單位，加快數(shù)據(jù)采集和歸集，迭代開發(fā)好用管用的應(yīng)用場景，加大對試點(diǎn)地區(qū)的政策和資金支持力度，營造推進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)的良好氛圍。

如安吉縣聚焦原產(chǎn)地保護(hù)和茶園確權(quán)流轉(zhuǎn)的需求，繪制安吉白茶產(chǎn)業(yè)地圖，運(yùn)用遙感技術(shù)完成全縣1.33萬公頃的茶園測繪，精準(zhǔn)定位1.7萬戶茶農(nóng)的茶園位置，繪制成一張全縣域GIS地圖，集成展示安吉白茶產(chǎn)區(qū)分布、茶園位置、茶園面積、所屬主體、種植品種等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時(shí)茶農(nóng)通過安吉白茶應(yīng)用線上進(jìn)行茶園流轉(zhuǎn)，村、鎮(zhèn)、部門三級(jí)聯(lián)審核對備案，讓茶農(nóng)辦理轉(zhuǎn)讓手續(xù)“最多跑一次”甚至“零次跑”，從原來用時(shí)幾天到只需幾分鐘，實(shí)現(xiàn)茶園信息的動(dòng)態(tài)管理。

02

當(dāng)前的瓶頸問題和挑戰(zhàn)

浙江茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革雖然開始大步前行，但我國智慧茶業(yè)仍缺乏基礎(chǔ)研究、技術(shù)積累和創(chuàng)新研發(fā)，這是一個(gè)多學(xué)科交叉綜合的新領(lǐng)域，將信息技術(shù)簡單運(yùn)用不能有效解決農(nóng)業(yè)的復(fù)雜問題，我國整體技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家仍有15~20年的差距，當(dāng)前急需突破的瓶頸問題和面臨的挑戰(zhàn)依然突出。

1、思想認(rèn)識(shí)有待進(jìn)一步提高，存在一定觀望畏難情緒

各地對數(shù)字化改革認(rèn)知不夠到位，思維和能力比較欠缺，數(shù)字化改革專業(yè)人才也較為短缺。對信息化、數(shù)字化、智能化等數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)、“茶產(chǎn)業(yè)大腦”“未來茶場”等茶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革的話語體系和構(gòu)架思路比較模糊。改革的浪潮席卷而來，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)茶業(yè)的滲透融合不快，各級(jí)政府、科研高校、農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)、規(guī)模主體等茶行業(yè)領(lǐng)域相關(guān)人員，面對無人區(qū)、深水區(qū)舉步不前，存在不同程度的觀望和畏難情緒。信息化的課必須盡快補(bǔ)上才能更好地跟上數(shù)字化改革這個(gè)系統(tǒng)工程日新月異的進(jìn)程，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來數(shù)字化蝶變。

2、缺乏實(shí)用管用的數(shù)字化設(shè)施裝備

浙江省一直在大力推進(jìn)“機(jī)器換人”工程，浙江茶葉加工也在連續(xù)自動(dòng)化流水線加工技術(shù)上取得了突破和推廣應(yīng)用。但浙江茶園相對規(guī)模、集中連片的基地不多，大多地塊規(guī)模小而分散，且以山地居多，茶園管理的機(jī)械化水平比較低。適用于丘陵山區(qū)的小微型農(nóng)機(jī)具產(chǎn)品不多，農(nóng)機(jī)裝備的智能化程度更是有待提高。有的茶園配置了監(jiān)控?cái)z像頭、小型氣象站、土壤傳感器、蟲害監(jiān)測等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化改造，但對環(huán)境監(jiān)測調(diào)控和防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警處理等方面，缺乏有效的設(shè)施裝備，浙江省茶園整體裝備水平和抗風(fēng)險(xiǎn)能力還有待進(jìn)一步提高。

3、 缺乏支撐分析研判的算法模型

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素變革周期長、發(fā)展變化速度慢，屬于慢變量。茶產(chǎn)業(yè)、茶科技、茶文化相關(guān)的大量知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，基本都是通過人工傳播的傳統(tǒng)方式。數(shù)字化改革的第一步是建成一個(gè)龐大的茶葉專題數(shù)據(jù)庫，匯集全鏈條全要素信息，比如從曾經(jīng)靠人的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行農(nóng)事操作，變成應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)提醒具體操作，將大大降低知識(shí)壁壘。但“AI”茶業(yè)的實(shí)現(xiàn)，需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)、知識(shí)、案例、工具等的集成，加快進(jìn)行算法、模型的研究，才能實(shí)現(xiàn)監(jiān)測、評(píng)價(jià)、分析。并在此基礎(chǔ)上，提升預(yù)測預(yù)警和戰(zhàn)略管理能力，真正實(shí)現(xiàn)智能化、智慧化。當(dāng)前，關(guān)注能實(shí)戰(zhàn)實(shí)效的算法模型研究開發(fā)剛剛起步，重視程度不高，缺乏科研人才和資金投入。

4、數(shù)字化基礎(chǔ)較弱，復(fù)合型人才欠缺

茶區(qū)特別是偏遠(yuǎn)地區(qū)、山區(qū)、海島等信息化基礎(chǔ)配套、新基建設(shè)施建設(shè)相對薄弱，通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋不全、信號(hào)不穩(wěn)定等問題時(shí)有發(fā)生。同時(shí)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的云資源、流量資費(fèi)貴、系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)維費(fèi)不便宜等因素，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集難、更新難等問題突出。數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方面，更是缺乏復(fù)合型人才的關(guān)注與研究投入。從業(yè)人員尤其是聘用的勞務(wù)用工總體年齡偏大、文化程度不高，智能化手機(jī)普及率不高，數(shù)字化理念接受程度低，如用手機(jī)記錄投入品管理等應(yīng)用場景，培訓(xùn)推廣和落地使用都困難重重。

5、地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間發(fā)展水平不平衡

目前浙江省數(shù)字化改革發(fā)展水平在地理空間分布和產(chǎn)業(yè)之間存在較大不平衡。各地改革推進(jìn)力度不夠平衡，從空間分布看，全省農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平較高的縣域主要集中在杭州、湖州等地，這些地區(qū)在財(cái)政投入、社會(huì)資本投入、生產(chǎn)經(jīng)營信息化和在線辦事效率等方面領(lǐng)先于省內(nèi)其他地區(qū)。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化看，要清醒的認(rèn)識(shí)到因受制于諸多因素，數(shù)字技術(shù)在設(shè)施栽培和畜禽養(yǎng)殖中的應(yīng)用率普遍高于茶葉，到了轉(zhuǎn)型突破的關(guān)鍵期，要形成合力迎難而上。

03

對浙江智慧茶業(yè)的展望

通過數(shù)字化改革推動(dòng)智慧茶業(yè)的蝶變，是浙江省未來十年茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略需求，突破卡脖子技術(shù)、創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)、補(bǔ)上短板弱勢、放大特色優(yōu)勢，大幅度提高生產(chǎn)效率、效益，在有限的環(huán)境資源下做大共富蛋糕，做強(qiáng)現(xiàn)代茶業(yè)。

1、突破卡脖子技術(shù)

浙江靠名優(yōu)茶產(chǎn)業(yè)走出了一條高效精品之路，短期內(nèi)名優(yōu)茶仍然會(huì)是浙江省的支柱產(chǎn)業(yè)，新冠肺炎疫情影響更加激化凸顯了名優(yōu)茶采摘難問題，自主研發(fā)名優(yōu)茶智能化采摘機(jī)械到了突破關(guān)鍵期。要改變浙江省丘陵山區(qū)作業(yè)的智能化裝備匱乏的現(xiàn)狀，加快改變傳統(tǒng)耕作管理方式，探索耕作施肥一體機(jī)、軌道式、無人機(jī)作業(yè)等領(lǐng)域，加大引進(jìn)創(chuàng)新、試驗(yàn)示范新機(jī)型新設(shè)備。加大茶園防災(zāi)減災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，重點(diǎn)關(guān)注倒春寒、干旱等極端天氣的預(yù)警預(yù)報(bào)和防御新技術(shù)新設(shè)施的研究，關(guān)注重點(diǎn)病蟲害發(fā)生的監(jiān)測預(yù)報(bào)和自動(dòng)精準(zhǔn)防治技術(shù)，投入更多的人力財(cái)力，組建專家團(tuán)隊(duì)多跨協(xié)同、攻堅(jiān)克難。

2、創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)據(jù)的來源是智慧茶業(yè)發(fā)展的基石，解決生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)感知和采集歸集問題是當(dāng)務(wù)之急。建立低成本的天地空信息獲取技術(shù)體系;研發(fā)茶園土壤養(yǎng)分(氮素)傳感器、土壤重金屬、農(nóng)藥殘留傳感器、災(zāi)害精準(zhǔn)感知預(yù)警處置設(shè)備、識(shí)別茶樹長勢多光譜相機(jī)、生產(chǎn)線加工在線成分監(jiān)測設(shè)備等;研發(fā)一批適應(yīng)山地高質(zhì)量作業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)覆蓋裝置及數(shù)字育苗工廠等，是推動(dòng)茶葉生產(chǎn)從“靠天”“靠經(jīng)驗(yàn)”向“靠設(shè)施裝備”“靠數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。

3、建好數(shù)字化管理平臺(tái)

堅(jiān)持“茶產(chǎn)業(yè)大腦+未來茶場”建設(shè)路徑，構(gòu)建省市縣鄉(xiāng)村到茶場各級(jí)統(tǒng)一、治理側(cè)和服務(wù)側(cè)相統(tǒng)一的數(shù)字化應(yīng)用開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開放標(biāo)準(zhǔn)。建立“數(shù)字茶園”“數(shù)字茶廠”“未來茶場”等系列標(biāo)準(zhǔn)。政府統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)平臺(tái)支撐，如建設(shè)“茶產(chǎn)業(yè)大腦”，建設(shè)包括茶樹生長模型、產(chǎn)量預(yù)估、采摘期預(yù)測、浙農(nóng)碼三色賦碼預(yù)警評(píng)價(jià)和知識(shí)圖譜、農(nóng)技AI問答等知識(shí)庫、算法庫、模型庫、規(guī)則庫、組件庫的開放能力中心。農(nóng)業(yè)主體開發(fā)企業(yè)管理系統(tǒng)，集成物聯(lián)網(wǎng)、加工車間和智慧供應(yīng)鏈的應(yīng)用示范。各級(jí)政府、農(nóng)業(yè)主體共同參與分級(jí)分類的“好用管用”應(yīng)用場景建設(shè)，推進(jìn)數(shù)據(jù)共享機(jī)制。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障，構(gòu)建一套貫穿數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、共享、交易、使用、銷毀等全生命周期的數(shù)據(jù)安全治理體系。

4、培育數(shù)字茶葉人才

鼓勵(lì)培養(yǎng)茶葉與信息多學(xué)科交叉的應(yīng)用型人才，鼓勵(lì)信息領(lǐng)域、機(jī)械自動(dòng)化領(lǐng)域人才進(jìn)入茶行業(yè)開展科學(xué)研究與應(yīng)用推廣;支持高校、科研院所、農(nóng)業(yè)推廣團(tuán)隊(duì)制定“農(nóng)業(yè)+數(shù)字化技術(shù)”復(fù)合型人才培養(yǎng)計(jì)劃，加大人才隊(duì)伍引進(jìn)和培育力度;建議科研院校開設(shè)智慧茶業(yè)相關(guān)課程、設(shè)立智慧茶業(yè)研究院，建議各級(jí)茶產(chǎn)業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)設(shè)立智慧茶業(yè)專家組;加快培養(yǎng)能夠服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)字茶葉人才隊(duì)伍，重點(diǎn)在“農(nóng)創(chuàng)客”“茶二代”中實(shí)施新時(shí)代“數(shù)字新農(nóng)人”培養(yǎng)行動(dòng)，建設(shè)一支既懂茶葉技術(shù)又有數(shù)字化技術(shù)的綜合性智慧茶業(yè)推廣隊(duì)伍。

5、加大政策支持力度

各級(jí)政府要著力做好“茶產(chǎn)業(yè)大腦”開發(fā)和新基建投入、未來茶場建設(shè)的資金保障，將建設(shè)資金納入財(cái)政年度預(yù)算安排，加大力度統(tǒng)籌使用各部門和各單位信息化建設(shè)、新基建投入資金總盤子，探索多渠道融資，吸引金融機(jī)構(gòu)和社會(huì)資金的參與度，積極部署5G網(wǎng)絡(luò)基站、云計(jì)算平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。建議對創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品和裝備的引進(jìn)示范主體給予政策性補(bǔ)貼，減免數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)有關(guān)費(fèi)用。通過數(shù)字化應(yīng)用構(gòu)建涉茶主體信用評(píng)價(jià)機(jī)制，積極引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大信貸投放力度。引導(dǎo)開發(fā)特色保險(xiǎn)新品種，擴(kuò)大政策性保險(xiǎn)覆蓋面。

作者簡介：

金 晶

浙江省農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心副主任、高級(jí)農(nóng)藝師，從事茶葉技術(shù)創(chuàng)新與示范推廣工作12年，任省種植業(yè)標(biāo)技委秘書長、省茶葉產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長，中國茶葉學(xué)會(huì)和省茶葉產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)專家。先后參加和主持項(xiàng)目13項(xiàng)，獲部、省各類科技成果獎(jiǎng)8項(xiàng)，發(fā)表論文50余篇。

來源：中國茶葉加工

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