茶葉等級，是根據(jù)茶葉外形和嫩度區(qū)分的，具體則是從感官指標(biāo)和理化指標(biāo)兩方面去劃定，從感官指標(biāo)方面來說，等級高的六堡茶具有條索緊細(xì)、芽毫多、凈度高等特點(diǎn)，從理化指標(biāo)方面去判別，則每個等級都有對應(yīng)的外形、內(nèi)質(zhì)的具體指標(biāo)數(shù)據(jù)，以《黑茶第4部分：六堡茶》（GB/T32719.4—2016）和《地理標(biāo)志產(chǎn)品六堡茶》（DB45T1114—2014）的規(guī)定為準(zhǔn)。
茶客朋友們都知道，六堡茶的品質(zhì)是由外形、湯色、香氣、滋味、葉底等多個因素決定的，用茶葉等級鑒別茶葉品質(zhì)的好壞，并不一定適合所有茶類，最起碼在鑒別六堡茶時，單憑等級來鑒定，就顯得比較單一、片面。
茶葉等級的理化數(shù)據(jù)
我們首先來看看六堡茶的等級，在國家標(biāo)準(zhǔn)中是如何規(guī)定的。根據(jù)《黑茶第4部分：六堡茶》（GB/T32719.4—2016）里的規(guī)定，六堡茶等級可分為特級-六級七個等級，詳細(xì)指標(biāo)如下表：
談?wù)劻げ璧牡燃?/b>
六堡茶的品質(zhì)是要從感官品質(zhì)和理化指標(biāo)綜合判斷，等級的高低是判別品質(zhì)的其中一個因素。那么，茶葉等級對于茶葉品質(zhì)的最終影響是什么？選購六堡茶，我們在關(guān)注茶葉等級的同時，還應(yīng)該關(guān)注什么？
（特級標(biāo)準(zhǔn)樣）
首先，六堡茶的綜合品質(zhì)取決于優(yōu)質(zhì)的原料和良好的發(fā)酵工藝，良好的發(fā)酵工藝是促使六堡茶形成“紅、濃、陳、醇”品質(zhì)特點(diǎn)的關(guān)鍵，這是制作好六堡茶的基礎(chǔ)。而后期的陳化環(huán)境、儲存方法，是決定六堡茶后期轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素，儲存得當(dāng)?shù)牧げ瑁拍苻D(zhuǎn)化出好的品質(zhì)。
再者，等級不同的六堡茶，會呈現(xiàn)出不同的后期轉(zhuǎn)化方向。低級別（三級-五級）的六堡茶，在后期陳化中，茶湯口感趨于醇和、甜滑的風(fēng)格，富有層次感，容易轉(zhuǎn)化出木香、藥香等豐富的韻味；高級別（特級-二級）的六堡茶，在香氣上的轉(zhuǎn)化風(fēng)格會偏向于陳香濃郁、純正，茶湯的口感則會往醇厚、柔順的方向轉(zhuǎn)化。
可以說，六堡茶的綜合品質(zhì)，是原料、工藝、儲存等多種因素共同影響的結(jié)果，我們在選購六堡茶的時候，更應(yīng)該關(guān)注這款茶的工藝是否良好、儲存是否得當(dāng)，經(jīng)過綜合考量后才再作評定。同時，體驗(yàn)六堡茶的轉(zhuǎn)化效果，不同等級、不同風(fēng)格的六堡茶，各有所長，品嘗不同的六堡茶在轉(zhuǎn)化上發(fā)生的曼妙變化，是品飲、收藏六堡茶的一大樂趣。
這些三級茶你還記得嗎？
中茶窖藏六堡茶也出品使用三級茶作為原料的產(chǎn)品，不少的三級茶產(chǎn)品也獲得了消費(fèi)者的認(rèn)可，多年來積累了良好的市場口碑。
【陳韻九年陳】
【陳韻9年陳】上市于2014年，茶葉等級為三級，上市時，陳化期是9年。干茶外形緊結(jié)壯實(shí)，色澤棕褐較潤，干聞陳香藥香明顯；湯色深紅透亮；滋味甜醇滑口，陳韻足，湯感飽滿。多次沖泡后，茶湯仍有甜味，余韻悠長。
【窖藏陳香8年陳】
【窖藏陳香8年陳】上市于2015年，茶葉等級為三級，上市時，陳化期是8年。干茶外形緊實(shí)，色澤黑褐光潤，干聞有陳香、帶藥香；湯色深紅透亮；滋味濃醇滑口，藥香明顯，帶檳榔味，多次沖泡后，茶湯層次感豐富，余韻綿綿。
【老窖陳茶0308】
【老窖陳茶0308】是2020年上市的三級茶，陳化期為五年。干茶條索緊實(shí)，色澤黑褐、油潤，帶陳香；開湯后，湯色深紅，明亮剔透；茶湯口感飽滿，醇滑細(xì)膩，陳香濃郁；隨著沖泡次數(shù)增多，檳榔香逐漸顯現(xiàn)，余韻柔長、持久。葉底黑褐、柔軟。
【港澳傳奇GX803(2020版）】
【港澳傳奇GX803（2020版）】是2020年上市的三級茶，陳化期兩年。干茶外形條索緊實(shí)，色澤黑褐。醒茶開湯后，湯色紅亮，純凈通透；檳榔香由茶湯中散發(fā)而出，花蜜香漸顯；滋味醇厚，茶氣充盈爽口，檳榔香越發(fā)顯著。十余泡后茶氣依然保持舒適的甜度，層次感豐富，耐泡度足。葉底棕褐、柔軟。
小結(jié)
綜合以上產(chǎn)品的評價，可以看到，三級六堡茶原料，選取的是長勢比較成熟、葉張肥厚的茶葉，外形上，條索壯實(shí)。公司良好的加工工藝和儲存條件保證了茶葉的最終質(zhì)量，茶湯香氣層次感豐富，湯色透亮純凈，滋味厚實(shí)，湯感飽滿、濃強(qiáng)度好。
選購小建議：選大品牌，就準(zhǔn)沒錯
那么，在購買六堡茶的時候，需要關(guān)注什么呢？
首先，我們要選擇正規(guī)的企業(yè)，這便保證了茶葉的質(zhì)量安全和品質(zhì)穩(wěn)定；再者，我們要選擇經(jīng)營歷史較悠久、制茶經(jīng)驗(yàn)豐富的六堡茶生產(chǎn)企業(yè)，因?yàn)楹玫闹谱鞴に?、純熟的生產(chǎn)水平，需要時間傳承和磨練，六堡茶是后發(fā)酵茶，對微生物環(huán)境要求高，對工藝掌握要求嚴(yán)格，多年的技術(shù)傳承和制茶經(jīng)驗(yàn)，是做出安全合格的發(fā)酵茶的保障。
其次，關(guān)注茶葉的品質(zhì)，注意茶葉有無因儲存不當(dāng)導(dǎo)致的發(fā)霉、反青等現(xiàn)象出現(xiàn)，出現(xiàn)質(zhì)量問題的六堡茶不要購買。制作工藝好的六堡茶，外形黑褐或棕褐色，干嗅陳香愉悅、無發(fā)霉刺鼻的氣味，發(fā)灰、泛暗、帶刺鼻霉味的大多為工藝不當(dāng)?shù)牧げ琛?/p>
最后，在選購六堡茶時請記住，好茶千百種，適口才為珍。級別不同、年份不同、制作工藝不同的六堡茶，有著各自的特點(diǎn)。千金易求，好茶難遇，遇到了心儀的茶葉，自己喝著也覺得舒服、愉悅，不妨按照自己的需求與用途，適當(dāng)購入。
茶產(chǎn)業(yè)作為我國特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，承擔(dān)著支撐茶區(qū)經(jīng)濟(jì)、滿足健康消費(fèi)、穩(wěn)定擴(kuò)大就業(yè)、服務(wù)鄉(xiāng)村振興的重要任務(wù)。揉捻是茶葉加工的一道關(guān)鍵工序，主要有三個目的：一是揉捻茶葉成形，為成品茶外形打基礎(chǔ)，二是使茶葉細(xì)胞破損、茶汁溢出，三是為后續(xù)茶葉加工做準(zhǔn)備。揉捻機(jī)是目前能夠完成茶葉揉捻工藝的主要設(shè)備，主要由揉捻盤、揉捻桶與加壓裝置、傳動機(jī)構(gòu)等結(jié)構(gòu)組成，揉桶在曲柄等機(jī)構(gòu)的帶動和控制下，在揉捻盤上做相對偏揉捻軸中心的橫向旋轉(zhuǎn)。茶葉在揉桶中隨著揉桶的運(yùn)動不斷往復(fù)翻轉(zhuǎn)，并在揉盤上進(jìn)行來回揉搓，逐步卷縮成條。
目前，我國茶葉花色繁多，揉捻工藝要求各有不同，揉捻速度、揉捻壓力、揉捻時間設(shè)置不能一概而論，難以給出揉捻參數(shù)具體確定值。揉捻茶葉時，制茶者需要有一定的制茶經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)實(shí)際的鮮葉狀況和環(huán)境條件對工藝進(jìn)行選擇，揉捻工藝受人主觀能動性影響，易造成揉捻品質(zhì)不一。張問采等提出利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對茶葉原產(chǎn)地的溫度、氣候、海拔等地理信息進(jìn)行系統(tǒng)收集，建立茶葉加工工藝參數(shù)庫，以確保茶葉揉捻加工工藝的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)性。新技術(shù)與揉捻工藝的結(jié)合能夠智能選擇揉捻工藝參數(shù)，對當(dāng)前茶葉揉捻設(shè)備發(fā)展具有一定現(xiàn)實(shí)意義。
文章基于XGBoost算法設(shè)計茶葉揉捻推薦系統(tǒng)，通過對鮮葉等級、茶葉種類、茶葉產(chǎn)地以及揉捻機(jī)型號作為系統(tǒng)輸入，能夠?qū)θ嗄硐嚓P(guān)參數(shù)進(jìn)行推薦。
▲ 浙江春江茶葉機(jī)械揉捻機(jī)組
01
方法原理
1、隨機(jī)森林算法
隨機(jī)森林算法(Random Forest)是一種集成學(xué)習(xí)方法，通過構(gòu)建多個決策樹來進(jìn)行分類或回歸。隨機(jī)森林是從原始訓(xùn)練樣本集N中重復(fù)抽取k個樣本生成新的訓(xùn)練樣本集合，然后根據(jù)自助樣本集生成k個分類樹組成隨機(jī)森林，新數(shù)據(jù)的分類結(jié)果按分類樹投票多少形成的分?jǐn)?shù)而定。其實(shí)質(zhì)就是將多個決策樹合并在一起，大大提高決策樹的運(yùn)算效率，每棵樹都是從一個獨(dú)立樣本中抽取出來的，并且其分布也是一致的，所以分類誤差取決于每棵樹的分類能力以及樹之間的相關(guān)性。CART決策樹是隨機(jī)森林算法弱分類器的核心部分，優(yōu)點(diǎn)在于：當(dāng)數(shù)據(jù)集的因變量是離散型數(shù)值時，此樹就是分類樹;當(dāng)數(shù)據(jù)集的因變量是連續(xù)性數(shù)值時，此樹就是回歸樹，預(yù)測值可以用葉節(jié)點(diǎn)觀察的均值來表示。
隨機(jī)森林算法容易實(shí)現(xiàn)，在訓(xùn)練速度方面和訓(xùn)練高度并行化方面也具有明顯優(yōu)勢，還能進(jìn)行模型融合，提高模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。并且由于采用了隨機(jī)采樣，可以訓(xùn)練出方差小、泛化能力強(qiáng)的模型。
2、XGBoost算法
XGBoost算法(eXtreme Gradient Boosting)是一種強(qiáng)大集成學(xué)習(xí)方法，同時支持CART樹和線性分類器為基分類器，基于前向分布算法實(shí)現(xiàn)加法模型的集成學(xué)習(xí)方法。集成模型的基本理念是通過構(gòu)建一系列弱基礎(chǔ)模型來構(gòu)建一個強(qiáng)大的模型。XGBoost算法核心思想是通過持續(xù)的增加樹，不停地進(jìn)行特征分裂來生長一棵樹、添加一個樹的過程，實(shí)際上就是學(xué)習(xí)一個新函數(shù)的過程，擬合上次預(yù)測的殘差。構(gòu)建出k棵樹，并且每棵樹都能夠模型化，從而模型化出每個樣本的分值，從而達(dá)到對未知值的準(zhǔn)確估計。通過觀察這個樣本的特征，會發(fā)現(xiàn)它會落在每棵樹的一個對應(yīng)的葉節(jié)點(diǎn)上，每個葉節(jié)點(diǎn)對應(yīng)一個分?jǐn)?shù)。最后，只需要將每棵樹的相應(yīng)分?jǐn)?shù)相加，就可以得到樣本的預(yù)測值。
XGBoost算法具有以下優(yōu)點(diǎn)：
(1)簡單易用，提供API方便用戶使用。
(2)靈活性高，可應(yīng)用于多種類型數(shù)據(jù)集和任務(wù)，包括分類、回歸、排名和推薦等。
(3)準(zhǔn)確率高，在分類和回歸問題上可以達(dá)到其它算法難以匹敵的準(zhǔn)確率。
(4)可解釋強(qiáng)，提供豐富的特征重要性評估方法，可幫助用戶理解模型預(yù)測過程。
3、支持向量機(jī)
支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，主要用于分類和回歸問題。它的基本原理是通過找到一個最優(yōu)的超平面，將數(shù)據(jù)分為不同的類別。最優(yōu)超平面是n-1維的線性子空間，其中n是數(shù)據(jù)的特征維數(shù)。例如，如果數(shù)據(jù)有兩個特征，那么超平面是一維的線性子空間，也就是一個直線;如果數(shù)據(jù)有三個特征，那么超平面是個二維的線性子空間，也就是一個平面。在二維空間中，超平面就是一個直線，它將數(shù)據(jù)分為兩個類別。通過SVM，可以利用一些數(shù)學(xué)技術(shù)，將復(fù)雜的高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為簡單的低維數(shù)據(jù)，從而有效地解決高維數(shù)據(jù)分析的問題。
支持向量機(jī)算法具有適應(yīng)性廣泛、可解釋性強(qiáng)、計算復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)。支持向量機(jī)算法可用于線性和非線性問題，在分類和回歸任務(wù)中表現(xiàn)出色，預(yù)測精度高，還能夠清晰表示分類和回歸的決策邊界和數(shù)據(jù)分布情況。
02
模型搭建
1、模型搭建及訓(xùn)練測試
根據(jù)XGBoost的算法原理并使用Python語言，構(gòu)建出XGBoost算法測試模型框架，如圖1所示。一共分為四個部分，一是樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理，二是參數(shù)調(diào)優(yōu)，三是模型訓(xùn)練，四是模型預(yù)測。
(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理
文章數(shù)據(jù)是由廣西昭平仙峰茶廠提供，獲取時間為2023年3~4月。在當(dāng)?shù)?位制茶師傅的指導(dǎo)下，采用6CR-35型茶葉揉捻機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息如表1所示。試驗(yàn)獲取的數(shù)據(jù)還不能直接使用，因?yàn)槌跏紨?shù)據(jù)中包含揉捻品質(zhì)指標(biāo)不符合揉捻機(jī)性能指標(biāo)的揉捻參數(shù)數(shù)據(jù)，會降低模型學(xué)習(xí)效率和預(yù)測精度。在數(shù)據(jù)使用前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，此次試驗(yàn)預(yù)處理主要為數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)劃分。
· 數(shù)據(jù)清理
在當(dāng)?shù)刂撇鑾煾抵笇?dǎo)下采用6CR-35型茶葉揉捻機(jī)對三級鮮葉制成紅茶春茶來進(jìn)行揉捻，揉捻過程中受人主觀能動性影響。試驗(yàn)獲取的100組數(shù)據(jù)中，有8組數(shù)據(jù)的破茶率、成條率、細(xì)胞破碎率不符合35型茶葉揉捻機(jī)標(biāo)準(zhǔn)，這些數(shù)據(jù)對后續(xù)揉捻參數(shù)預(yù)測沒有相關(guān)性，模型分析預(yù)測數(shù)據(jù)時需要去除這些數(shù)據(jù)。
· 數(shù)據(jù)劃分
將剩余92組數(shù)據(jù)按照9∶1的比例分為訓(xùn)練樣本和測試樣本。訓(xùn)練樣本用于算法迭代學(xué)習(xí)，測試樣本用于檢測算法預(yù)測效果。
(2)參數(shù)調(diào)優(yōu)
XGBoost算法參數(shù)包括通用參數(shù)、Booster參數(shù)和學(xué)習(xí)目標(biāo)參數(shù)。通用參數(shù)能夠進(jìn)行宏觀函數(shù)控制，Booster參數(shù)控制決策樹生成和組合過程，學(xué)習(xí)目標(biāo)參數(shù)能夠控制訓(xùn)練目標(biāo)。
· 通用參數(shù)：
①booster：用于選擇每次迭代模型的類別。booster參數(shù)有g(shù)btree和gblinear兩種選擇，gbtree是基于樹結(jié)構(gòu)來構(gòu)建模型，而gblinear是基于線性分類器來構(gòu)建模型。②silent：用于決定運(yùn)行過程中是否產(chǎn)生輸出。
· Booster參數(shù)
①n_estimators：樹的數(shù)量，用于控制模型的復(fù)雜度和訓(xùn)練時間。②learning_rate：學(xué)習(xí)率，用于控制模型參數(shù)的更新速度，并且通過不斷降低學(xué)習(xí)率來提升模型的準(zhǔn)確性。③gamma：控制節(jié)點(diǎn)分裂需要的最小目標(biāo)函數(shù)下降量，用于控制樹的生長和防止過擬合。④subsample：樣本采樣比例，用于控制每個樹節(jié)點(diǎn)上的樣本數(shù)量。⑤colsample_bytree：控制每棵樹中列的子采樣比例。⑥colsample_bylevel：控制每一層中列的子采樣比例。⑦max_depth：樹的最大深度，用于控制樹的復(fù)雜度，并避免過擬合。⑧max_delta_step：樹模型權(quán)重改變的最大步長，控制每個樹模型權(quán)重改變的最大步長，防止過擬合。⑨lambda和alpha：正則項中λ和γ的權(quán)重，減少模型過擬合。⑩scale_pos_weight：調(diào)整正樣本的權(quán)重，提高模型的分類準(zhǔn)確率。
· 學(xué)習(xí)目標(biāo)參數(shù)
①objective：指訓(xùn)練模型時所采用的損失函數(shù)，常見的有reg：linear、reg：logistic、binary：logistic等。②eval_metric：評估模型性能指標(biāo)，常見的有rmse、mae、errors等。
· GridSearch是一種參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，通過在指定的參數(shù)范圍內(nèi)搜索最優(yōu)參數(shù)組合來優(yōu)化模型性能。其步驟如下：
①確定需要調(diào)優(yōu)的參數(shù)和參數(shù)取值范圍。②將參數(shù)和參數(shù)取值范圍組合成一個參數(shù)網(wǎng)格。③通過采用交叉驗(yàn)證的方式，對各種參數(shù)組合進(jìn)行全面的性能評估。④選擇最優(yōu)的參數(shù)組合，并使用所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練模型。⑤對數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，評估模型性能。
在實(shí)際應(yīng)用中，由于參數(shù)組合數(shù)量可能很大，所以使用GridSearch時需要注意以下幾點(diǎn)：①盡量限制參數(shù)取值范圍，避免搜索空間過大。②優(yōu)先選擇影響模型性能最大的參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)。③結(jié)合模型的特性和實(shí)際需求，選擇合適的交叉驗(yàn)證方式。④可以使用并行計算加速參數(shù)搜索。
利用網(wǎng)格尋優(yōu)調(diào)優(yōu)方法分別對茶葉揉捻工藝中揉捻轉(zhuǎn)速(A)、空揉時間(B)、一次輕壓(C)、一次輕壓時間(D)、重壓(E)、重壓時間(F)、二次輕壓(G)、二次輕壓時間(H)的參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)格尋優(yōu)，其最優(yōu)參數(shù)組合如表2所示。
(3)模型評價指標(biāo)
在評價模型的預(yù)測能力時，通常采用平均絕對誤差(Mean Absolute Error，MAE)、均方根誤差(Root Mean Squared Error，RMSE)、平均絕對百分比誤差(Mean Absolute Percentage Error，MAPE)作為模型評價指標(biāo)。平均絕對誤差是預(yù)測值與真實(shí)值之間誤差絕對值的平均值，反映了預(yù)測誤差的實(shí)際情況;均方根誤差是預(yù)測值與真實(shí)值之間誤差平方和與樣本數(shù)量比值的平方根，反映了誤差分布的離散程度;平均絕對百分比誤差是比較預(yù)測值與真實(shí)值之間相對誤差絕對值的平均值的大小，反映了預(yù)測誤差與真實(shí)值的相對大小。其表達(dá)式如式1、2、3所示，RMSE指標(biāo)、MAE指標(biāo)、MAPE指標(biāo)得分越小，預(yù)測效果越好。
2、預(yù)測結(jié)果分析
三種算法模型對揉桶轉(zhuǎn)速、空揉時間、一次輕壓、一次輕壓時間、重壓、重壓時間、二次輕壓、二次輕壓時間預(yù)測評價結(jié)果分別如表3所示。從RMSE、MAE、MAPE三項評價指標(biāo)結(jié)果來看，XGBoost模型評價指標(biāo)數(shù)值最小、算法優(yōu)勢顯著，這表明在最優(yōu)參數(shù)組合的選擇下，XGBoost算法模型的預(yù)測能力較好，因此系統(tǒng)將XGBoost算法作為茶葉揉捻推薦系統(tǒng)的核心，僅使用XGBoost算法模型進(jìn)行下一步分析預(yù)測。
03
推薦系統(tǒng)軟件設(shè)計
1、系統(tǒng)環(huán)境
系統(tǒng)硬件環(huán)境和軟件環(huán)境具體介紹如表4和表5所示。
2、系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)及展示
(1)信息獲取模塊
茶葉推薦系統(tǒng)的信息獲取界面可讀取用戶選擇或輸入的相關(guān)參數(shù)，完成相關(guān)數(shù)據(jù)輸入功能。用戶在該界面上選擇茶葉種類、茶葉類型等信息，并將上述參數(shù)以文本讀取方式發(fā)送至數(shù)據(jù)處理層，進(jìn)行相關(guān)揉捻參數(shù)預(yù)測。
在信息獲取界面中需要對茶葉等級、茶葉種類、揉捻機(jī)型號、茶葉產(chǎn)地信息進(jìn)行輸入。2016年，中國工業(yè)和信息化部頒布了JB/T 12835—2016行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)確定茶葉等級，并以其特定的長度和比例，對茶葉級別進(jìn)行了精確的劃分。鮮葉長度不大于30 mm的占60%以上的為一級鮮葉、鮮葉長度不大于40 mm的占70%以上的為二級鮮葉、鮮葉長度不大于50 mm的占70%以上的為三級鮮葉、其它鮮葉為四級鮮葉。茶葉種類根據(jù)茶葉品種和制茶季節(jié)進(jìn)行劃分，主要劃分為紅茶春茶、紅茶秋茶、綠茶春茶、綠茶秋茶四個類別。茶葉揉捻機(jī)型號按照揉捻桶直徑大小可分為25型、35型、45型、55型等。
(2)揉捻參數(shù)推薦模塊
信息獲取層模塊將獲得的茶葉相關(guān)信息按照其所屬的茶葉等級、茶葉種類、揉捻機(jī)型號以及茶葉產(chǎn)地信息進(jìn)行分類，找到對應(yīng)數(shù)據(jù)庫。根據(jù)歷史制茶經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中揉捻品質(zhì)數(shù)據(jù)和揉捻工藝數(shù)據(jù)對XGBoost模型訓(xùn)練，此系統(tǒng)內(nèi)將最優(yōu)揉捻品質(zhì)參數(shù)作為模型輸入來預(yù)測茶葉揉捻工藝參數(shù)。
此揉捻參數(shù)推薦系統(tǒng)還具有數(shù)據(jù)保存、用戶管理、操作日志、幫助文檔功能，數(shù)據(jù)保存指的是可對當(dāng)前獲取信息以及推薦信息按照當(dāng)前鮮葉等級、茶葉種類、揉捻機(jī)型號、茶葉產(chǎn)地的不同進(jìn)行分類保存。用戶管理模塊僅涉及個人信息管理，用戶可通過設(shè)定好的賬號密碼進(jìn)行登錄。操作日志管理記錄系統(tǒng)運(yùn)行情況，主要是系統(tǒng)運(yùn)行過程中所產(chǎn)生的信息日志。幫助文檔主要闡述了此推薦系統(tǒng)設(shè)計目的以及其使用場景。
04
推薦系統(tǒng)測試
1、試驗(yàn)?zāi)康呐c試驗(yàn)指標(biāo)
揉捻推薦系統(tǒng)主要功能是根據(jù)不同類型鮮葉狀態(tài)來推薦其揉捻參數(shù)，為了驗(yàn)證推薦揉捻參數(shù)的實(shí)用性，主要選取了茶葉揉捻后的碎茶率、成條率、細(xì)胞破壞率進(jìn)行測定。
(1)碎茶率測定
試驗(yàn)碎茶率測定是通過稱重完成的。在揉捻試驗(yàn)完后，取出茶葉進(jìn)行稱重，稱重后通過網(wǎng)篩進(jìn)行篩選，再將篩除的碎末碎葉進(jìn)行稱重。碎茶重量再除以茶葉總重得到破碎率，具體公式如式4所示。
式中：S為碎茶率;mS為碎茶重量;m為茶葉總重量。
(2)成條率測定
試驗(yàn)成條率測定也是通過稱重完成的。在揉捻試驗(yàn)結(jié)束后，取出茶葉進(jìn)行稱重，挑出成條進(jìn)行稱重。成條率可通過成條葉重量除以茶葉總重，具體公式如式5所示。
式中：C為成條率;mC為成條茶葉重量;m 為茶葉總重。
(3)細(xì)胞破壞率測定
采用計算機(jī)圖像處理技術(shù)來進(jìn)行茶葉細(xì)胞破壞率測定。取揉捻好的茶葉若干，放入100 ℃水浴處理15 min;在當(dāng)前溫度和處理時間下，破碎細(xì)胞外溢，茶多酚氧化形成茶色素并對受損細(xì)胞進(jìn)行染色。將處理過的茶葉展開在白紙上進(jìn)行拍照;將圖片導(dǎo)入電腦、采用Grabcut算法刪除背景;根據(jù)顏色特征計算染色面積與葉片面積比值，得到細(xì)胞破壞率。
2、推薦系統(tǒng)參數(shù)試驗(yàn)
現(xiàn)對一批鮮葉進(jìn)行揉捻參數(shù)推薦，鮮茶產(chǎn)地來源于廣西昭平，鮮葉等級為三級，采用35型茶葉揉捻機(jī)進(jìn)行揉捻，所要制成茶葉種類為紅茶春茶。揉捻參數(shù)推薦系統(tǒng)接收到信息獲取層所傳送的相關(guān)信息，找到鮮葉等級為三級鮮葉、茶葉種類為紅茶春茶、揉捻機(jī)型號為35型、茶葉產(chǎn)地為廣西昭平的數(shù)據(jù)庫。由于當(dāng)前茶葉揉捻機(jī)采用的是固定位置揉捻，所以試驗(yàn)中以下降距離為控制參數(shù)。對數(shù)據(jù)庫里歷史揉捻參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并推薦出茶葉揉捻工藝參數(shù)，揉捻轉(zhuǎn)速35 r/min、空壓揉捻時間為15 min、一次輕壓位置為8 cm處、揉捻時間為11 min、重壓壓力位置為13 cm處、重壓時間10 min、第二次輕壓壓力大小為7 cm處、揉捻時間為13 min。將揉捻工藝參數(shù)應(yīng)用到35型茶葉揉捻機(jī)進(jìn)行揉捻，揉捻結(jié)束后取出部分茶葉，進(jìn)行篩選、稱重，計算破茶率和成條率，并用計算機(jī)圖像處理技術(shù)檢測茶葉揉捻后細(xì)胞破碎率。
查找茶葉揉捻機(jī)作業(yè)性能指標(biāo)表，可以得出6CR-35型揉捻機(jī)揉捻紅茶，揉捻加工后的作業(yè)性能指標(biāo)應(yīng)滿足成條率≥85%、碎茶率≤4.2%、茶葉細(xì)胞破壞率≥83%。茶葉揉捻機(jī)揉捻結(jié)果如表6所示，試驗(yàn)1是根據(jù)20次揉捻數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦，試驗(yàn)2是根據(jù)40次揉捻數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦，試驗(yàn)3是根據(jù)60次揉捻數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦。從表中試驗(yàn)1、試驗(yàn)2、試驗(yàn)3可以看出隨著試驗(yàn)次數(shù)增加，揉捻葉的成條率逐漸增加、碎茶率逐漸降低、茶葉細(xì)胞破碎率逐漸增加。由于現(xiàn)有歷史揉捻數(shù)據(jù)量較少，揉捻參數(shù)推薦系統(tǒng)推薦數(shù)據(jù)還不完善。試驗(yàn)4是根據(jù)80次揉捻數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦，可以看出揉捻后的碎茶率、成條率以及細(xì)胞破壞率已達(dá)到揉捻機(jī)作業(yè)性能指標(biāo)。因此，隨著后續(xù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)增加，推薦系統(tǒng)不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化，按照此系統(tǒng)推薦參數(shù)進(jìn)行揉捻，茶葉揉捻品質(zhì)將越來越好。
05
討論
茶葉揉捻品質(zhì)易受制茶師傅主觀因素影響，通過對鮮葉等級、茶葉種類、茶葉產(chǎn)地以及揉捻機(jī)型號來確定揉捻工藝參數(shù)，能夠保證茶葉揉捻品質(zhì)穩(wěn)定。文章將XGBoost算法用于茶葉揉捻參數(shù)推薦，利用真實(shí)揉捻工藝相關(guān)參數(shù)對預(yù)測模型進(jìn)行驗(yàn)證，在參數(shù)推薦過程中展現(xiàn)了較強(qiáng)性能。根據(jù)此算法設(shè)計出茶葉揉捻參數(shù)推薦系統(tǒng)，并對推薦系統(tǒng)推薦參數(shù)進(jìn)行試驗(yàn)。從推薦系統(tǒng)參數(shù)試驗(yàn)可以看出揉捻后的碎茶率、成條率以及細(xì)胞破壞率已達(dá)到揉捻機(jī)作業(yè)性能指標(biāo)，并且隨著試驗(yàn)數(shù)據(jù)增加，推薦系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化，按照推薦參數(shù)進(jìn)行茶葉揉捻，揉捻品質(zhì)將越來越好。此揉捻推薦系統(tǒng)對當(dāng)前茶葉揉捻設(shè)備發(fā)展具有一定現(xiàn)實(shí)意義。
作者簡介：
陳俠
安徽宿州人，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人工智能學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)橹悄苻r(nóng)業(yè)裝備。
通訊作者：
柳軍
副研究員，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人工智能學(xué)院碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橹悄苻r(nóng)機(jī)裝備。
來源：中國茶葉加工
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小白：“老板，最近有什么好茶啊？”
茶商：“昨天剛上的宮廷級普洱茶，古代偷喝了可是要掉頭的，品質(zhì)絕對沒話說！”
上面這段對話中提到的所謂“宮廷普洱”，剛?cè)腴T的茶友可能不解其意，但了解這個概念的老茶客，都馬上能識破后半段話術(shù)的陷阱。
那宮廷普洱到底是什么意思？和清朝貢茶有什么聯(lián)系？為什么說宮廷普洱的等級是最高的？今天陸離就來從宮廷普洱茶說開，聊聊普洱茶的等級劃分與品質(zhì)優(yōu)劣的關(guān)系。
清朝時期的普洱貢茶
首先，想要了解“宮廷普洱”名字的由來，就要明白普洱茶在清朝的貢茶史。
明清時期，普洱茶的影響力逐漸擴(kuò)大，甚至受到了清廷皇族的喜愛，據(jù)史料記載，公元1716年（康熙五十五年），普洱茶躋身貢茶之列。
截止清朝滅亡，普洱茶的貢茶歷史共有近200年之久。當(dāng)時的普洱貢茶貴為國禮，不僅受到了皇親國戚的喜愛，還一度上行下效，風(fēng)靡過整個京城。
普洱貢茶：風(fēng)靡京城，聲名遠(yuǎn)揚(yáng)的皇室寵兒
能獲得如此尊貴的地位，主要是因?yàn)槠斩牟栊酝昝蕾N合了清朝皇室的需要，《本草綱目拾遺》有記載：“普洱茶味苦性刻，可解油膩牛羊毒……苦澀，逐痰下氣，刮腸通泄?！?
我們都知道清朝滿族人的先祖，是我國東北地區(qū)的游牧民族出身，天寒地凍的環(huán)境，使其只能主食牛羊肉，才能滿足日?；顒铀?，入關(guān)稱帝后更是山珍海味。因此普洱茶以其獨(dú)有的茶性，成為了清廷皇族的御用飲品。
普洱貢茶對茶葉原料的篩選極其嚴(yán)格。據(jù)清朝文獻(xiàn)中記載，所有要進(jìn)京進(jìn)貢的宮廷普洱茶，都是精益求精，只取喬木茶樹上最好的芽尖。
所有的嫩茶芽都采摘完后，才允許民間采摘販賣，像八色貢茶中的翹楚女兒茶，據(jù)說是在當(dāng)?shù)卣賳T的監(jiān)察下，由茶農(nóng)一個芽頭一個芽頭地挑出來的。
而現(xiàn)在所說的宮廷普洱，指的是等級較高的一種普洱熟茶，與清朝的普洱貢茶其實(shí)是兩個概念，“宮廷”二字，一是蹭了貢茶名氣，二是凸顯這類普洱茶的用料細(xì)嫩。
那么問題就來了，現(xiàn)代的宮廷普洱，名稱源自普洱貢茶，等級又是最高的，價格也比較貴，那就一定好喝嗎？——答案當(dāng)然是否定的。
普洱茶的等級劃分
首先，普洱茶等級劃分最早可以追溯到60年代，“1958年廢除毛茶按季節(jié)命名成規(guī)，將春尖，二水，谷花等茶名一律按質(zhì)量重新分為五級十等?！薄对颇喜枞~進(jìn)出口公司志》
因此，經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)時期收取茶青，不是按品質(zhì)高低和山頭名氣，而是芽葉比例和嫩度特征，將半加工好的曬青毛茶劃分成五級十等。（特級是后加的商業(yè)化等級）
【特級】：一芽一葉占70%以上，一芽二葉占30%以下。
【一級】：一芽二葉占70%以上，同等嫩度其他芽葉占30%以下。
【二級】：一芽二、三葉占60%以上，同等嫩度其他芽葉占40%以下。
【三級】：一芽二、三葉占50%以上，同等嫩度其他芽葉占50%以下。
【四級】：一芽三、四葉占70%以上，同等嫩度其他芽葉占30%以下。
【五級】：一芽三、四葉占50%以上，同等嫩度其他芽葉占50%以下
...
新手茶友如果記不住具體比例也沒關(guān)系，只需要知道：茶菁的嫩度越高，則級別越高。最嫩的為特級，往下依次為一級、二級....十級，在茶葉資源珍貴的計劃經(jīng)濟(jì)時期，還有比十級料更粗老的“級外茶”。
再拿幾個經(jīng)典的普洱明星茶舉例子吧，等級從高到底依次為：92方磚（南糯一級料和二級料），雪印7532（綜合等級三級），八八青7542（綜合等級四級），7572（綜合等級七級）,7581（綜合等級八級）,8582（綜合等級七級）,8592（綜合等級九級）....
普洱茶級別越高越好喝嗎？
看到這里，細(xì)心的茶友可能會發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象：以上名茶的歷年行情價和市場認(rèn)可度，似乎與各自的用料關(guān)系并不大。原因很簡單——不是級別高的就是好茶。劃分茶菁的級別只是用來區(qū)分粗老與細(xì)嫩的，不是用來衡量品質(zhì)的。
當(dāng)時給普洱茶的茶青做分級，主要是為了在后續(xù)加工時，能夠根據(jù)級別，來確定每道工藝需控制的時間、溫度和力度。比如加工熟茶時，在渥堆發(fā)酵前就必須根據(jù)茶的總體級別，來確定發(fā)酵的熟成程度，不然嫩度高的很容易發(fā)得太熟，進(jìn)而影響整個堆的品質(zhì)。
茶的級次不同，口感確實(shí)存在客觀差異，級次高的普洱茶芽頭更多，外形更美觀，富含氨基酸，口感更加細(xì)膩鮮爽，不過多酚類物質(zhì)會比葉片少一些。
而級次低的普洱茶老葉和茶梗更多，看上去粗枝大葉，賣相不太好，不過這種茶內(nèi)含物更豐富，在后期陳化與耐泡度方面，要優(yōu)于等級較高的嫩芽普洱茶。
而且，用較粗老原料制成的普洱茶，往往回甘更好，這是因?yàn)槔先~的養(yǎng)分積累更充足，內(nèi)質(zhì)中的蔗糖、還原糖等甜味物質(zhì)的含量，要遠(yuǎn)高于嫩葉。
最重要的是，人的喜好各不相同，有人喜歡喝嫩茶，感受細(xì)膩口感，比如7532和92方磚；而有人喜歡喝粗老的，感受回甘，品味厚重口感，比如7581和8582。
等級不等于品質(zhì)，等級低不代表不好喝。明確了這個概念后，回頭再看宮廷普洱就很好理解了。如果粗老茶磚是少林寺的武僧，那宮廷普洱就是清新雋永的白衣女俠。
還拿宮廷普洱舉例子吧，其價格相對較高，首先是因?yàn)槠湎∪钡漠a(chǎn)量，畢竟茶樹的芽要少于茶葉和茶梗，原料產(chǎn)量上要比其他等級更少，渥堆發(fā)酵時也容易損耗。
不過價格昂貴，產(chǎn)量稀少，卻不代表宮廷普洱沒有缺點(diǎn)。得益于級別高，宮廷普洱的口感細(xì)膩，滋味清美，但相對來說，宮廷普洱的耐泡度很差，沖泡幾次就沒味道了。這主要是因?yàn)閷m廷普洱的原料都是茶中嫩芽，其內(nèi)含物質(zhì)的含量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如相對粗老的茶梗和老葉。
導(dǎo)致宮廷普洱不耐泡的，還有一個原因，那就是內(nèi)含物質(zhì)溶出過快。普洱茶中的植物纖維主要可以分成兩類，一類是木質(zhì)部外纖維，另一種是木質(zhì)部纖維。
其中木質(zhì)部外纖維的孔隙較大，導(dǎo)致內(nèi)含物質(zhì)的溶出性強(qiáng)。而嫩芽就是主要由木質(zhì)部外纖維構(gòu)成的，因此宮廷普洱內(nèi)含物質(zhì)的溶出很快，沖泡時也要注意水溫，快速出湯。
此外，揉捻工序?qū)m廷普洱不耐泡也有一定影響，等級較高的茶箐相對幼嫩，其細(xì)胞膜和液泡膜在揉捻時會更容易破裂，這也會導(dǎo)致茶葉的內(nèi)含物質(zhì)會更容易被水溶出。
最后，宮廷普洱的原料不一定都是細(xì)嫩芽，也有可能是加工時弄碎的茶葉和茶梗。因?yàn)榻o茶青劃分等級時，是用不同孔徑的篩子篩分處理的，篩出細(xì)的等級高，粗的級別低。
總之，普洱茶的等級，其實(shí)只是一個劃分標(biāo)準(zhǔn)，品質(zhì)優(yōu)劣和級別高低也沒有直接關(guān)系，宮廷普洱確實(shí)等級很高，但不一定適合每一位茶友，千山千味，適口為珍。
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